在当今商业环境中,数据正成为决策中的重要支撑。通过逻辑严谨、条理清晰的数据可视化分析,决策者能够更加精准地把握信息,从而做出更明智的判断。
为了满足这一迫切需求,SUSS推出了分析与可视化硕士项目 (Master of Analytics and Visualisation, MAVI) 。
此项目专为忙碌的专业人士、未来的数据分析师、商业分析师和各领域的数据驱动型管理人员设计。本项目将深入探讨数据可视化、数据管理、自动化及决策分析等关键领域,旨在培养学生掌握在数据密集的商业场景中脱颖而出的核心技能,致力于培养学生成为数据分析、可视化和自动化领域的高水平专业人才。
在MAVI 项目中,学生将掌握 R、Python、MySQL、SPSS 等尖端计算分析工具,并深入了解UiPath 等开源自动化工具及企业级工作流自动化平台。将学会灵活运用多样化工具,高效完成从数据可视化、整理到机器学习的分析工作流程。此外,还将学习如何通过机器人流程自动化 (RPA) 和企业级工作流自动化工具来优化诸如数据清洗、整合及报告等分析任务。另外,学生将学习如何利用数据分析方法解读和解决商业问题,从而在数据驱动的企业中开创一段辉煌的职业旅程。
1.拥有官方认可的本科学士学位或同等资质。
2.本科教学语言非英语的申请者,需提交英语语言成绩:
1.护照扫描件(个人信息页)
2.毕业证扫描件-A4大小
3.学位证扫描件-A4大小
4.成绩单扫描件-A4大小(需包含说明,如:绩点说明、换算方式等)
5.英语语言成绩扫描件-A4大小
6.3个月内的白底证件照(jpeg格式,大小60kb内,400x514像素)
7.个人简历(包括教育、培训和/或工作经历)
8.至少一名推荐人的联系方式(电子邮件地址和/或电话号码,非强制)
学生需要完成60 个学分 (cu) 的课程学习,并获得最低3.0 的累积平均学分绩点 (CGPA),才能获得学位。
模块类型 | 课程代码与名称 | 学分 |
---|---|---|
必修课 | 45 cu | |
选修课 | 5 到 15 cu | |
研究生阶段自由选修课 | 0 到 10 cu |
分析与可视化硕士(MAVI )项目专注于实际操作,特别适合各行各业的专业人士。无论是处理大数据的组织管理者、寻求在数据领域发展的职业人士,还是希望进一步提升数据技术能力的在职数据专业人员,都能从中受益。
本项目毕业生将具备广泛的职业选择,能够胜任如数据分析师、商务智能分析师、分析及自动化解决方案架构师等职位,以及其他需要卓越数据管理和分析技能的角色。所学技能适用于多个行业领域,包括但不限于市场营销、医疗保健、金融、零售和咨询等。
每年有两次入学机会,分别在1月和7月。
国际学生必须选择全日制模式,在1年至1.5年内完成学业。
学生每学期修读25至30个学分的课程。
评估策略基于连续评估(CA)和项目结束评估(ECA)的结合。连续评估可能包括课前测验(PCOQ)、课堂参与、讨论板和导师批改作业(TMA)或基于小组的作业(GBA)。
课堂参与是项目考核内容的一部分,包括出勤率和课堂上与老师、同学的互动讨论等。我们鼓励学生参加所有面对面的研讨会/项目,以最大限度地提高学习效果,并获得课堂参与分数。
需要申请学生签证
ANL588应用课程是一门基础课程,学生将在行业或学术导师的密切监督下完成一个分析或自动化项目。该课程旨在为学生准备就业市场,包括项目指导会议、关于机器学习和计算的研讨会以及就业准备活动。